行业领域:智慧出行

需求背景:

在城市化加速、机动化出行需求激增及城市治理精细化要求提升的背景下,城市交通面临多重困境。传统交通需求预测存在覆盖有限、数据滞后、缺乏个体轨迹等缺陷,难以精准预判短中长期交通流变化,导致资源错配;运力资源以静态配置为主,与动态需求错配,造成运行效率低、通勤时耗长且拥堵率高;同时,交通数据分散于多部门形成“数据孤岛”,传统统计模型也无法处理复杂交通数据,进一步制约全域交通协同治理。

需求描述:

1.数据维度:破解多源异构数据融合难、质量差问题,解决数据孤岛化、北斗原始数据噪声多、有效信息提取难等痛点。

2.预测维度:提升交通需求预测精度,应对短期突发需求难预判、中长周期需求难趋势化、模型场景适配性差等问题。

3.运力维度:改善动态需求与静态供给匹配难问题,解决运力碎片化、调度策略静态化、新型运力模式调度难等问题。

4.技术维度:实现北斗与现有交通系统的适配,降低落地成本,解决设备兼容性差、终端部署成本高、“北斗+AI”融合落地难等问题。

5.安全与合规维度:防控数据隐私与系统安全风险,解决用户隐私保护难、公共数据授权机制不健全、监管追责机制不完善等问题。

可提供的助力:

1.可围绕上述五大核心问题,与合作方开展联合研发。

2.通过整合双方技术、资源与经验,共同攻克多源数据融合技术、交通需求精准预测模型、动态运力调度算法、北斗与交通系统适配方案及数据安全合规机制,推动解决方案落地以提升城市交通运行效率。